[6일차] ADsP 자격증 : 분석 거버넌스

안녕하세요 오늘은 ADsP 공부 6일차입니다.

오늘도 회귀와 함께 정리본 작성해보겠습니다.

20일간 열심히 스터디를 진행해서 자격증 합격까지 마무리해봅시다 !

 

5일차 정리본은 아래 게시물 참고해주세요 ~

2025.01.31 - [ADsP 자격증] - [5일차] ADsP 자격증 : 분석 마스터플랜

[5일차] ADsP 자격증 : 분석 마스터플랜

 

저의 ADsP 공부는 미어캣책과 함께 공부를 진행하려고 합니다. 아래 게시글을 참고해주세요 !

2025.01.20 - [ADsP 자격증] - ADsP 데이터분석 준전문가 비전공자도 독학으로 부시기 !

ADsP 데이터분석 준전문가 비전공자도 독학으로 부시기 !

 

 

 

그럼 바로 6일차 <분석 거버넌스> 정리를 해보겠습니다.

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1. 데이터 거버넌스

: 전사차원의 모든 데이터에 대한 정책 및 지침, 표준화, 운영 조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임 워크 및 저장소 구축

 

2. 데이터 거버넌스 구성요소

- 원칙 : 데이터를 유지 관리하기 위한 지침과 가이드

- 조직 : 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임

- 프로세스 : 데이터 관리를 위한 활동과 체계

 

3. 데이터 거버넌스 체계

1) 데이터 표준화

- 데이터 표준 용어 설정 : 관용화된 용어를 사용하여 의사소통 원활히 ex) 직원급여 -> 직원 월급

- 명명 규칙 수립 : 직원 월급을 컴퓨터 상 영어로 표혀하면 어떻게 할 것인가?

- 메타 데이터 구축

- 데이터 사전 구축 : 관리될 모든 데이터에 대한 명명규칙 연장 작업

 

2) 데이터 관리 체계

- 데이터 정합성 + 활용의 효율성을 위한 표준데이터/ 메타데이터/ 사전데이터 관리 원칙 수립

- 수립원칙에 근거하여 항목별 상세 프로세스를 만들고 관리

- 빅데이터는 '데이터 생명주기 방안'을 활용하여 관리

 

3) 데이터 저장소 관리

4) 표준화 활동

 

4. 데이터 분석조직 

: 기업 내 존재하는 빅데이터 속에서 가치를 찾아 전파하고 행동화하는 역할

- 목표 : 기업의 경쟁력 확보를 위하여 비즈니스 질문에 부합한 가치를 찾고 비즈니스 최적화하는 것

- 역할 : 전사 및 부서의 분석업무를 발굴하고 전문적 기법과 분석도구를 활용하여 기업 내 빅데이터 속에서 가치를 찾아 전파 + 행동

- 구성 : 기초 통계학/ 분석방법에 대한 지식과 분석 경험 인력으로 전사 또는 부서 내 조직으로 구성하여 운영

 

5. 데이터 분석 조직 유형

- 집중형 조직 구조 : 조직 내에 별도의 독립적인 분석 전담 조직 구성 + 회사의 모든 분석 업무 전담조직에서 담당

- 기능 중심의 조직 구조 : 일반적으로 분석 수행 형태. 별도의 분석 조직이 구성X + 각 해당 업무에서 직접 분석하는 형태

- 분산형 조직 구조 : 분석 조직의 인력을 현업 부서에 배치해 분석업무 수행 형태

 

6. 분석 과제 관리 프로세스

- 과제 발굴 단계 : 개인/개별 조직이 과제 발굴 -> 과제화하여 POOL (사용가능 데이터집합)로 관리하고 분석과제 선정

- 과제 수행 단계 : 선정된 과제에 대해 탐구성 -> 과제 수행하며 지속적인 모니터링 + 결과 공유 / 개선

 

1) 분석 아이디어 발굴 

2) 분석 과제 후보 제안

3) 분석 과제 확정

4) 팀 구성

5) 분석 과제 실행 (과제 추진팀)

6) 분석 과제 진행 관리

7) 결과 공유 / 개선

 

7. 분석 도입에 대한 문화적 대응 (분석 내재화 단계)

- A : 분석 중심 문화 미도입된 현재 상태 / 불안감 존재

- B : 기존의 행태로 되돌아가려는 경향

- C : 성공 시 강한 탄성에 의한 변화 가속화

- D : 분석 활용이 일상화된 균형 상태