[1일차] ADsP 자격증 1장 데이터 이해

안녕하세요 오늘은 ADsP 공부 1일차 회귀와 함께 작성해보겠습니다.

20일간 열심히 스터디를 진행해서 자격증 합격까지 마무리해보겠습니다.

저의 ADsP 공부는 미어캣책과 함께 공부를 진행하려고 합니다. 

아래 게시글을 참고해주세요 !

2025.01.20 - [ADsP 자격증] - ADsP 데이터분석 준전문가 비전공자도 독학으로 부시기 !

ADsP 데이터분석 준전문가 비전공자도 독학으로 부시기 !

---

 

1. 데이터 특성

- 존재적 특성: 데이터 있는 그래도의 객관적 사실

   ex) 수학 80점, 영어 100점

- 당위적 특성: 데이터는 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거

   ex) 평균 90점 (정보)

 

2. 데이터의 유형

- 정성적 데이터 : 기준 명확 X , 언어, 문자

   ex) 문자 텍스트, 언어, 문자

- 정량적 데이터 : 기준 명확 O , 수치, 도형, 기호

   ex) 30cm, 정육면체, 3시방향

 

3. 데이터의 유형 2

- 정형 데이터 : 정형화된 틀 O, 연산 O

   ex) csv, 엑셀

- 비정형 데이터 : 정형화된 틀 X, 연산 X 

   ex) 소셜 데이터, 댓글, 음성, 영상

- 반정형 데이터 : 형태 O, 연산 X

   ex) XML, JSON, 센서 데이터

 

4. 데이터의 유형 3

- 암묵지 : 머릿 속에서 존재하는 지식 (내면화, 공통화)

- 형식지 : 어떤 형태로 형상화된 지식 (표출화, 연결화)

 

5. 암묵지와 형식지 상호작용

1) 내면화 : 개인이 보유한 경험과 지식을 요령과 노하우로 고도화

2) 공통화 : 개인이 다른 개인이나 집단과의 공통적 지식을 생성

3) 표출화 : 개인에 보유한 경험, 지식등을 책이나 문서 외부로 표출

4) 연결화 : 개인이 보유한 경험, 외부 지식을 연결

 

6. DIKW 피라미드

1) 데이터 Data : 개별 데이터 자체는 의미가 중요하지 않은 객관적 사실

2) 정보 Information : 데이터의 가공, 처리와 데이터 간 연관 관계 속에서 의미가 도출 된 것 

    but, 의미가 유용하지 않을 수도 있음

3) 지식 Knowledge : 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인의 경험을 결합해 고유 지식으로 내재화

4) 지혜 Wisdom : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물

 

7. DIKW 예시

- A는 100원, B는 200원에 연필을 판매한다 (Data)

- A 연필이 저렴하다 (Information)

- A 연필을 구매한다 (Knowledge)

- A의 다른 물건도 저렴할 것이다 (Wisdom)

 

8. 데이터 단위 

- bit (비트) : 0/1 신호를 나타내는 최소단위 

- byte (바이트) : 8개의 bit로 구성된 데이터의 양을 나타내는 단위

bit

byte

KB

MB

GB

TB

PB

EB

ZB

YB

 

9. DB와 DBMS

- DB : 체계적으로 수집. 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체

- DBMS : 이용자가 쉽게 DB를 구축. 유지할 수 있게 하는 관리 소프트 웨어

 

10. 데이터베이스의 일발적인 특성

- 통합된 데이터 : 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 X

- 저장된 데이터 : 컴퓨터 매체가 접근할 수 있는 저장매체에 저장됨

- 공용 데이터 : 여러 사용자가 공유 O

- 변화하는 데이터 : 삽입, 삭제, 수정을 통한 최신의 정확한 데이터 유지

 

11. DB의 다양한 측면에서 특성

1) 정보의 축적 및 전달 측면

- 기계 가독성 : 대량의 정보를 일정한 형식에 따라 컴퓨터가 읽고 씀

- 검색 가능성 : 다양한 방법으로 검색 가능

- 원격 조작성 : 원거리에서도 온라인 조작 가능

2) 정보이용 측면 : 이용자 정보요구에 따라 다양한 정보 신속 획득 + 경제적으로 찾음

3) 정보관리 측면 : 정보를 질서와 구조로 정리 + 저장/검색/관리하여 방대하게 축적 + 새로운 내용 갱신 용이

4) 정보기술발전 측면 : DB는 정보처리, 검색, 관리 소프트웨어 등 발전을 견인

5) 경제.산업적 측면 : 다양한 정보를 필요에 따라 신속히 제공, 인프라의 특성으로 국민의 편의 증진 수단

 

12. 기업 내부의 DB

- OCTP 시스템 : 거래 단위에 초점 ex) 주문 입력

- OLAP 시스템 : 각각의 데이터가 쌓인 전체 데이터에 초첨 ex) 데이터의 분석

 

- CRM 고객관계 관리 : 제조부문으로 마케팅 측면에서 신규고객 창출/ 기존 고객 이탈 방지 목적 

- SCM 공급망 관리 : 유통부문으로 원자재에서부터 기업을 거쳐 고객에게 도달할 때까지 유통단계 최적화하여 고객에게 제공

 

13. 사회기반 구조로서의 DB

1) 물류부문 : 실시간 차량 추적, CVO, EDI 서비스, CALS, PORT-MIS, KROIS

2) 지리부문 : GIS 응용인 4S, 지리정보유통망 가시화, GIS, LBS, SIM

3) 교통부문 : 지능형 교통 정보 시스템, 교통정보, 기초자료 및 통계 제공

4) 의료부문 : 의료정보 시스템, 전국적인 진료 정보 공유, U헬스 실현, PACS

5) 교육 부문 : ICT 활용한 정보 교육, 대학 정보화 및 교육행정화, NEIS 전 업무 처리 시스템

 

14. DB 종류

- RDB  관계형 : Oracle, MySQL -> 관계형DB로 객체지향 기능 포함됨

- NoSQL 비관계형 : MongoDB, 아마존의 Dynamo, 구글 Bigtable

 

15. SQL 문법

1) 기본형

SELECT 칼럼명 FROM 테이블명 WHERE 조건절

2) 집계함수형

SELECT 칼럼명 FROM 테이블명 WHERE 조건절 GROUPBY 대상 칼럼 HAVING 대상 칼럼 조건

 

---

교재 구매는 아래를 링크 타고 들어가시면 됩니다

 

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000215077863

이지패스 2025 ADsP 데이터분석 준전문가 | 전용문 - 교보문고

https://www.yes24.com/Product/Goods/140836732

2025 이지패스 ADsP 데이터분석 준전문가 - 예스24