2025.01.27 - [ADsP 자격증] - [ADsP] 데이터 분석 자격증, ADsP와 ADP의 차이와 특징
데이터 산업의 발전과 함께, 데이터 관련 자격증에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
한국데이터산업진흥원(KDATA)에서는 다양한 데이터 자격시험을 주관하여 데이터 전문가를 양성하고 있습니다.
이번 글에서는 KDATA에서 제공하는 주요 자격시험의 종류와 특징을 살펴보겠습니다.
https://www.dataq.or.kr/www/main.do
데이터자격검정
데이터자격검정, 빅데이터분석기사, DAP, DAsP, SQLP, SQLD, ADP, ADsP
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1. 빅데이터분석기사
정의: 빅데이터분석기사는 대용량 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 의미합니다.
주요 내용:
- 필기 과목:
- 빅데이터 분석 기획
- 빅데이터 탐색
- 빅데이터 모델링
- 빅데이터 결과 해석
- 실기 과목:
- 데이터 수집 작업
- 데이터 전처리 작업
- 데이터 모형 구축 작업
- 데이터 모형 평가 작업
응시 자격: 대학 졸업자 또는 졸업 예정자 등 일정 학력 및 경력을 보유한 자.
합격 기준:
- 필기: 전 과목 40점 이상, 평균 60점 이상
- 실기: 100점 만점 중 60점 이상
자세한 내용은 빅데이터분석기사 안내를 참고하세요.
2. 데이터분석 전문가 (ADP)
정의: 데이터 이해 및 처리 기술을 바탕으로 데이터 분석 기획, 분석, 시각화 업무를 수행하여 조직의 전략 방향을 제시하는 전문가입니다.
주요 내용:
- 필기 과목:
- 데이터 이해
- 데이터 처리 기술 이해
- 데이터 분석 기획
- 데이터 분석
- 데이터 시각화
- 실기 과목:
- 데이터 분석 실무
응시 자격: ADsP 자격증 보유자 또는 관련 학력 및 경력을 보유한 자.
합격 기준:
- 필기: 총점 60점 이상, 과목별 40% 미만 시 과락
- 실기: 60점 이상
자세한 내용은 데이터분석 전문가 안내를 참고하세요.
3. 데이터분석 준전문가 (ADsP)
정의: 데이터 분석의 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 분석 등의 직무를 수행하는 실무자입니다.
주요 내용:
- 필기 과목:
- 데이터 이해
- 데이터 분석 기획
- 데이터 분석
응시 자격: 제한 없음.
합격 기준: 총점 60점 이상, 과목별 40% 미만 시 과락
자세한 내용은 데이터분석 준전문가 안내를 참고하세요.
ADsP와 ADP 자격증의 차이를 알고 싶으면 아래 게시물 참고해주세요 !
2025.01.27 - [ADsP 자격증] - [ADsP] 데이터 분석 자격증, ADsP와 ADP의 차이와 특징
[ADsP] 데이터 분석 자격증, ADsP와 ADP의 차이와 특징
데이터 분석 전문가를 꿈꾸는 많은 사람들에게 있어 ADsP와 ADP 자격증은 반드시 알아야 할 자격증입니다.이 두 자격증은 데이터 분석 기초부터 전문가 수준까지의 역량을 검증하며, 각기 다른 수
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4. SQL 전문가 (SQLP)
정의: 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 SQL 작성, 성능 최적화 등 데이터베이스 개체 설계 및 구현에 대한 전문 지식을 갖춘 전문가입니다.
주요 내용:
- 필기 과목:
- 데이터 모델링의 이해
- SQL 기본 및 활용
- SQL 고급 활용 및 튜닝
- 실기 과목:
- SQL 고급 활용 및 튜닝
응시 자격: 학사 학위 이상 취득자 또는 관련 경력 및 자격 보유자.
합격 기준:
- 필기: 총점 75점 이상, 과목별 40% 미만 시 과락
- 실기: 총점 75점 이상, 과목별 40% 미만 시 과락
자세한 내용은 SQL 전문가 안내를 참고하세요.
5. SQL 개발자 (SQLD)
정의: 데이터베이스와 데이터 모델링에 대한 지식을 바탕으로 응용 소프트웨어를 개발하면서 데이터를 조작하고 추출하는 데 있어 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성할 수 있는 개발자입니다.
주요 내용:
- 필기 과목:
- 데이터 모델링의 이해
- SQL 기본 및 활용
응시 자격: 제한 없음.
합격 기준: 총점 60점 이상, 과목별 40% 미만 시 과락
자세한 내용은 SQL 개발자 안내를 참고하세요.
이처럼 KDATA에서는 데이터 분석 및 데이터베이스 분야의 전문성을 검증하는 다양한 자격시험을 제공하고 있습니다.
자신의 역량과 목표에 맞는 자격증을 선택하여 데이터 전문가로서의 커리어를 발전시켜 보시기 바랍니다!
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